Ann Intern Med：预测出血风险模型指导阿司匹林用于心血管疾病一级

许多心血管风险预后模型可用于估计阿司匹林的绝对益处，但很少有出血风险模型可用于估计其可能的危害。近日，内科学权威杂志Annals of Internal Medicine上发表了一篇研究文章，研究人员旨在为阿司匹林可能被考虑用于心血管疾病（CVD）一级预防的人群制定预测出血风险模型。该研究为前瞻性队列研究，新西兰初级保健数据为基础，该研究队列纳入了385191名年龄在30至79岁之间的参与者，他们在2007年至2016年期间评估了CVD风险。那些有阿司匹林适应症或禁忌症的个体以及已接受抗血小板或抗凝治疗的个体被排除在外。对于不同性别，开发Cox比例风险模型来预测大出血风险; 参与者在他们首次达到排除标准、死亡日期或研究结束日期（2017年6月30日）之中的最早日期进行审查。主要模型包括以下预测因素：人口统计学特征（年龄、种族和社会经济剥夺）、临床测量（收缩压和总高密度脂蛋白胆固醇比率）、早发CVD家族史、疾病医疗史（吸烟、糖尿病、出血、消化性溃疡病、癌症、慢性肝病、慢性胰腺炎或酒精相关病症）和药物使用（非甾体类抗炎药、皮质类固醇和选择性5-羟色胺再摄取抑制剂）。在1619846人次每年的随访期间，4442人出现了大出血事件（其中313人[7％]为致命性大出血）。主要模型预测女性的中位5年出血风险为1.0％（四分位数范围为0.8％-1.5％），男性为1.1％（四分位数范围为0.7％-1.6％）。预测-观察事件发生率的图表显示在整个风险范围内具有良好的校准。该研究主要有以下局限：由于大量缺失值，血红蛋白水平、血小板计数和体重指数被排除在主要模型之外，并且模型未在非新西兰人群中进行外部验证。由此可见，该研究开发的预测出血风险模型可用于评估阿司匹林被认为是CVD一级预防的个体绝对出血危害。 原始出处：Vanessa Selak,et al.Predicting Bleeding Risk to Guide Aspirin Use for the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Cohort Study.AIM.2019.https://annals.org/aim/article-abstract/2726667/predicting-bleeding-risk-guide-aspirin-use-primary-prevention-cardiovascular-disease