发布：tsg 发布时间：2015-1-5 来源：生物通
杜克大学的研究人员使用他们开发的软件，提前预测不断变化的感染细菌如何对抗这些新药，甚至在患者身上测试这些药物之前都能进行预测。该项研究发表在12月31日在《PNAS》中，该研究小组用他们的程序来识别可使耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus，MRSA）对一类新实验药物产生耐药性的基因变化，这种新药显示出对抗致命疾病的潜力。当研究人员用这种新药处理活菌时，实际上出现了两种遗传变化，正如他们的算法预测的一样。本文共同作者、杜克大学计算机科学和生化教授Bruce Donald说：“这给了我们一种途径，在一种药物被部署之前，探究什么细菌将会逃避我们所设计的药物。”
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