科大取得重大科研突破　首度利用人工智能為阿爾茲海默症作早期風險預測

        香港科技大學（科大）領導的國際研究團隊最近開發了一套人工智能模型，利用遺傳信息，可在出現病徵之前預測罹患阿爾茲海默症的風險。這項突破性研究為使用深度學習方法來預測疾病風險和揭示其分子機制開闢了道路。這將革新阿爾茲海默症及其他常見疾病如心血管疾病的診斷、干預、治療和臨床研究。科大校长葉玉如教授表示：我們的研究證明了深度學習方法在遺傳研究和阿爾茲海默症風險預測方面的有效性。這一重大突破將加快阿爾茲海默症的大規模風險篩查以及風險分級。除了風險預測之外，此方法還能將個體根據疾病風險分級，為阿爾茲海默症的致病和惡化機制提供了嶄新研究思路和見解。陳雷教授表示:「這項研究展示了將人工智能應用在生物科學中，能為生物醫學和疾病相關研究帶來巨大裨益。透過運用神經網絡模型，我們有效捕捉到高維基因組數據中的非線性特徵，從而提高了阿爾茲海默症風險預測的準確度。此外，透過無人類監督的人工智能數據分析，我們將有風險的個體分為多種亞組別，揭示了潛在的疾病機制。此研究突顯了人工智能的潛力，能在解決跨學科挑戰中提供強大高效的工具。我們堅信人工智慧將在不久的將來在各種醫療領域擔當重要角色。」研究成果最近已在《醫藥通訊》（Communications Medicine）上發表。