人工智能“液体活检”使用无细胞DNA和蛋白质生物标志物，可以帮助早期发现卵巢癌

  约翰霍普金斯大学金梅尔癌症中心的研究人员与美国和欧洲的其他几家机构合作进行的一项研究表明，一项使用人工智能(AI)检测癌症相关基因变化和蛋白质生物标志物的血液测试可以帮助筛查女性卵巢癌的早期迹象。这项研究发表在9月30日的《癌症发现》杂志上。癌症抗原125 (CA-125)和人附睾蛋白4 (HE4)这两种蛋白生物标志物以前被确定为卵巢癌的生物标志物，但它们本身并不能可靠地检测卵巢癌，将这些生物标志物与人工智能驱动的循环中DNA片段癌症相关模式检测相结合，提高了筛查的准确性，并有助于区分癌性肿瘤和良性肿瘤。这项最新的研究使用了94名患有卵巢癌的女性、203名患有良性卵巢肿瘤的女性和182名卵巢没有任何已知生长的女性的血液样本。用于开发该方法的研究人群包括在荷兰和丹麦医院接受治疗的妇女。研究人员使用DELFI-Pro测试，将人工智能驱动的无细胞DNA分析与CA-125和HE4测试相结合，分析了卵巢癌筛查样本。DELFI-Pro能够比单独检测任何一种蛋白检测出更多的卵巢癌病例，而且几乎没有假阳性。事实上，它对I-IV期卵巢癌的检出率分别为72%、69%、87%和100%，而在相同的特异性下，单独CA-125对I-IV期卵巢癌的检出率分别为34%、62%、63%和100%。