日本筑波大学的研究人员利用模仿阿尔波特综合症的小鼠模型，对男性和女性患者进行了比较，并调查了女性患者肾脏病变的细节。他们开发了一种改良的周期性酸性甲基苯丙胺银染色，用于观察IV型胶原α5保存区域和缺乏区域的基底膜病变，这是女性患者的特征。此外，人工智能（AI）通过深度学习自动检测这些病变。由于成像AI软件诊断的雌性小鼠肾脏病变定量值与蛋白尿浓度呈正相关，该方法有望帮助预测女性Alport综合征患者的肾功能预后。研究人员开发的这种新成像方法，用于使用遗传性肾脏疾病Alport综合征的小鼠模型来观察肾小球基底膜的病变。让人工智能将深度学习技术应用于病理图像数据，实现了病变的自动检测。
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