新的人工智能方法增强了乳房X光检查的乳腺癌风险预测

发布时间：2024-12-10 文章来源：生物通

圣路易斯华盛顿大学医学院（Washington University School of Medicine）的一项新研究描述了一种分析乳房x光照片的创新方法，该方法显著提高了预测未来五年乳腺癌发展风险的准确性。使用长达三年的乳房x光检查，新方法识别出乳腺癌高危人群的准确率是标准方法的2.3倍。标准方法仅基于评估临床风险因素的问卷调查，如年龄、种族和乳腺癌家族史。这项研究发表在12月5日的《JCO临床癌症信息学》杂志上。