纽约基因组中心、威尔康奈尔医学院、纽约长老会医院和纪念斯隆凯特琳癌症中心的研究人员近日开展的一项研究显示，一种由人工智能驱动的检测血液中肿瘤DNA的方法在预测癌症复发方面表现出前所未有的灵敏度。研究人员表明，他们可训练一种机器学习模型，根据患者血液样本的DNA测序数据来检测循环肿瘤DNA（ctDNA），灵敏度和准确度都非常高。他们已在肺癌、黑色素瘤、乳腺癌、结直肠癌和癌前结直肠息肉患者身上成功地展示了这项技术。这项新技术于6月14日发表在《Nature Medicine》杂志上，可以在治疗过程中及早发现复发并密切监测肿瘤反应，从而改善癌症治疗。
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